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1，我想查一下我的大数据

大数据是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据 。
我这边可以的
？？？

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2，Mysql的高级查询

这个如果必须一条语句写出来，貌似没什么单独的高级语句或者函数可以搞定。我想类似这种需求一般这种应该是超大数据量。思路就是把key列全部查询出来，导入到文本，再去计算每个的次数，这个用计算次数可以用map/reduce经典wordcount程序在hadoop上跑出来。如果不在乎数据量的话， 写个存储过程，里面套用个循环把不定长的key列以逗号为分隔符，每个分割为一条记录，统统存入临时表后，count group by 搞定。
String hql = "select name from table";//取所有name,table为hiberante bean. 如果用hibernate的话，直接Query query = session.createQuery(hql);List list = query.list():再循环就是了。
写存储过程可以解决：设一个游标读取所有标题中包含“朋友”的记录，分解关键词字段，把每个关键词作为单独一行放到临时表中。游标读取完毕，查询临时表，就可以得出每个关键词出现的次数。
这个全文检索工具做的事情，比如使用lucene
这个需求用SQL来实现是不是有些不靠谱啊？干嘛不先全取出来，然后按照处理字符串的方法来解决？这样来讲我觉得会更高效吧？

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3，免费查询大数据征信

查询方法如下：1.进入首页，点击互联网个人信用信息服务平台。2.进入后点击登录，填写登录名，密码，点击登录。3.进行身份验证。用户选择银行卡、数字证书或移动金融IC卡验证方式可实时获取验证结果；选择问题验证方式在提交申请24小时后，短信接收审核结果。 若多次未通过身份验证，可转用其他验证方式或到当地人民银行分支机构现场查询信用报告。4.提交查询申请。平台提供个人信用信息提示、个人信用信息概要以及个人信用报告三种产品服务。个人信用信息提示以一句话的方式提示注册用户在个人征信系统中是否存在最近5年的逾期记录；个人信用信息概要为注册用户展示其个人信用状况概要，包括信贷记录、公共记录和查询记录的汇总信息；个人信用报告为注册用户展示其个人信用信息的基本情况，包括信贷记录、部分公共记录和查询记录的明细信息。5.获取查询结果。信用信息产品加工完毕后（一般在成功提交查询申请后的第2天），平台会向用户发送含有身份验证码的短信。用户可在收到身份验证码的7天内，登录平台使用身份验证码查看查询结果。
个人信用记录是保存在人行征信系统里面，①可以登录人民银行征信中心查询/打印信用报告；②部分城市可以通过招商银行网点或网银专业版查询/打印(个人柜台查询自身信用报告每年前2次免费；每年查询3次及以上的，每次收取25元)，请致电95555-2人工服务-1个人银行服务-5普通个人咨询进入人工提供所在城市了解。③可关注“招商银行信用卡”微信，进入后，输入“信用记录”点击图片进行查询。

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4，sql高级查询

LEFT JOIN :以左表为基础,显示左表中的所有列,不管是否与关联条件相匹配,而右表中的数据只显示与关联条件相匹配的列,不匹配的列以NULL字符填充. RIGHT JOIN:以右表为基础,显示右表中的所有列,不管是否与关联条件相匹配,而左表中的数据只显示与关联条件相匹配的列,不匹配的列以NULL字符填充. a表 id name b表 id job parent_id 1 张3 1 23 1 2 李四 2 34 2 3 王武 3 34 4 左连接 select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.parent_id 右连接 select a.*,b.* from a right join b on a.id=b.parent_id 内连接 内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。 内连接分 三种： 1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接 表中的所有列，包括其中的重复列。 2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。 这些 运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<>。 3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询 结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。 　　 例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社： select column_name(s)from table_name1inner join table_name2 on table_name1.column_name=table_name2.column_name
join left(左)join right（右）iner join（内）有条件则加上on
递归都被我搞定了，就这个破内连，外连，左连什么的，把我给弄的一头雾水！
参考书《数据库系统原理与应用教程（第二版）》《数据库系统原理与应用教程（第三版）》
这个问题还是拿个小例子做吧， 子查询也不错。
左连接关键字是left join，主要是从左表（table.naem1)那里返回所有的行，即使右表(table.naem2)没有想匹配的行。基本语法如下： select column_name(s) from table_name1 left join table_name2 on table_name1.column_name=table_name2.column_name 右连接与左连接相反；right jion右连接是右连接的关键字。主要是从右表(tagle.name2)那里返回所有行，即使左表(table.name1)没有匹配的行。其语法： select column_name(s) from table_name1 right join table_name2 on table_name1.column_name=table_name2.column_name 内连接用inner join关键字跟join相同,它在表中存在至少一个匹配时返回。如果table.name1中的行在table.name2没有匹配就不会列出这些行。基本语法： select column_name(s) from table_name1 inner join table_name2 on table_name1.column_name=table_name2.column_name

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