企业信用评估用什么模型，什么是CreditAssessmentModel
来源：整理 编辑：企业信用 2023-03-26 04:49:01
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1，什么是CreditAssessmentModel
信用评估模型（Credit Evaluating Model） 信用评估 是对企业的 偿债能力 、履约状况、守信程度的评价。 信用评估模型是针对所评估的对象建立起来的一系列因素及其打分标 准，其最后结果是用量化的数值来体现所评估对象的 信用风险 。
2，企业信用评估采用什么方法如何评AAA
方圆资信针对招投标活动，专门研发制订了《招投标行业企业信用评价标准》（标准号：Q/FY CE001-2017），此标准主要用于招投标领域，已获得深圳市标准技术研究院备案通过，是受招投标行业认可的评价标准体系。在此评价打分标准中，招投标企业信用分析内容主要包括：产业分析、基础素质分析、经营管理分析、财务分析和外部支持等。1、产业分析：宏观经济运行、经济政策和主要经济指标、产业政策、法律制度；行业特性、竞争状况、所处生命周期阶段、金融形势、基础建设投资、经济地理环境、行业前景。2、基础素质分析：企业规模，经营资质，安全环保等、技术设备水平，工程业绩，完工项目的工程优良率及获奖情况，获得的荣誉称号，企业品牌及其知名度；管理层素质：企业主要负责人（董事长、总经理）的教育程度、行业经验、社会荣誉和个人信用记录等；股东背景及信用状况、资金支持、项目来源支持、人员支持及其它可能得到的支持等，银行信贷支持，其他外部支持。3、诚信度分析：商业信用分析、银行贷款信用分析、主要管理人员、技术人员相关的记录、拖欠工程款、农民工工资情况记录、工商、税务、法院诉讼等部门的相关记录。4、经营分析：经营方式(项目发包、分包)，目前企业施工能力，抓重大工程的能力，上年度公司签订项目数、合同额、大型项目，主要原材料及构成比例，采购原则，成本控制，质量控制，结算方式，企业应对原材料短缺；生产施工管理方式，质量、安全管理及控制措施，结算方式、市场定位，营销策略、工程结算方式，未来市场开拓计划及具体措施等。5、管理分析：企业治理结构，管理模式，管理水平、管理制度。6、财务分析：会计政策；财务政策；盈利能力；现金流量；资产及债务构成；债务偿还能力。方圆资信信用评价的等级划分采用了国际通行的四等十级制评级等级，具体等级分为：AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C、D，每个等级可用“+”、“-”符号进行微调，表示略高或略低于本等级，但不包括AAA+。有的评级机构把“D”级去掉，称为“三等九级制”，与“四等十级制”在释义上没有本质区别。信用评级采用百分制计分方法，既把最高的资信等级定为100分，例如AAA级为90～100分，AA级为80～89分，A级为70~79分，依此类推。采用这种方法，首先要把各项评估指标按照它对企业资信状况的重要性分别确定各项评估指标的权数分，也叫重要性系数，权数分之和也为100分。在实际评估时，只要把各项评估指标的实际值同标准值进行比较，然后乘以权数分，就可算出它们的资信分值，再把各项评估指标的资信分值相加，即可求得信用评级的总分，根据总分就可确定企业的资信等级。企业拿aaa信用等级评级其实不难，主要有几个条件：第一，企业要处于持续经营状态，非即将关、停的企业。第二，企业不能有不良信用记录，近三年没有行政处罚。基本上，你的企业只要符合以上两个条件，都能获评aaa信用等级评级。当然，每个企业的情况还不一样，所以你最好还是找一个信用评级机构先预评，看看能拿到什么样的信用等级。
3，什么是信用评分模型
信用评分模型是近年来兴起的一种为了保障银行和其他金融部门的金融安全而设立的一种关于人身金融权限的划定模型。该模型指根据客户的信用历史资料，利用一定的信用评分模型，得到不同等级的信用分数，根据客户的信用分数，来决定客户所可以持有的金额权限，从而保证还款等业务的安全性。而随着在现代社会和公司中，贷款，信用卡的作用日渐突出，信用评分模型的发展前景不可估量。利用数据挖掘技术构建信用评分模型一般可以分为10个步骤，它们分别是：业务目的确定、数据源识别、数据收集、数据选择、数据质量审核、数据转换、数据挖掘、结果解释、应用建议和结果应用。这些可以形象地表示为（图一）：1) 商业目标确定: 明确数据挖掘的目的或目标是成功完成任何数据挖掘项目的关键。例如，确定项目的目的是构建个人住房贷款的信用评分模型。2) 确认数据源识别: 在给定数据挖掘商业目标的情况下，下一个步骤是寻找可以解决和回答商业问题的数据。构建信用评分模型所需要的是关于客户的大量信息，应该尽量收集全面的信 息。所需要的数据可能是业务数据，可能是数据库/数据仓库中存储的数据，也可能是外部数据。如果没有所需的数据，那么数据收集就是下一个必需的步骤。3) 数据收集: 如果银行内部不能满足构建模型所需的数据，就需要从外部收集，主要是从专门收集人口统计数据、消费者信用历史数据、地理变量、商业特征和人口普查数据的企业购买得到。4) 数据筛选: 对收集的数据进行筛选，为挖掘准备数据。在实际项目中，由于受到计算处理能力和项目期限的限制，在挖掘项目中想用到所有数据是不可能实现的。因此数据筛选是必不可少的。数据筛选考虑的因素包括...利用数据挖掘技术构建信用评分模型一般可以分为10个步骤，它们分别是：业务目的确定、数据源识别、数据收集、数据选择、数据质量审核、数据转换、数据挖掘、结果解释、应用建议和结果应用。这些可以形象地表示为（图一）：1) 商业目标确定: 明确数据挖掘的目的或目标是成功完成任何数据挖掘项目的关键。例如，确定项目的目的是构建个人住房贷款的信用评分模型。2) 确认数据源识别: 在给定数据挖掘商业目标的情况下，下一个步骤是寻找可以解决和回答商业问题的数据。构建信用评分模型所需要的是关于客户的大量信息，应该尽量收集全面的信 息。所需要的数据可能是业务数据，可能是数据库/数据仓库中存储的数据，也可能是外部数据。如果没有所需的数据，那么数据收集就是下一个必需的步骤。3) 数据收集: 如果银行内部不能满足构建模型所需的数据，就需要从外部收集，主要是从专门收集人口统计数据、消费者信用历史数据、地理变量、商业特征和人口普查数据的企业购买得到。4) 数据筛选: 对收集的数据进行筛选，为挖掘准备数据。在实际项目中，由于受到计算处理能力和项目期限的限制，在挖掘项目中想用到所有数据是不可能实现的。因此数据筛选是必不可少的。数据筛选考虑的因素包括数据样本的大小和质量。5) 数据质量检测: 一旦数据被筛选出来，成功的数据挖掘的下一步是数据质量检测和数据整合。目的就是提高筛选出来数据的质量。如果质量太低，就需要重新进行数据筛选。6) 数据转换: 在选择并检测了挖掘需要的数据、格式或变量后，在许多情况下数据转换非常必要。数据挖掘项目中的特殊转换方法取决于数据挖掘类型和数据挖掘工具。一旦数据转换完成，即可开始挖掘工作。7) 数据挖掘: 挖掘数据是所有数据挖掘项目中最核心的部分。在时间或其它相关条件（诸如软件等）允许的情况下，最好能够尝试多种不同的挖掘技巧。因为使用越多的数据挖掘 技巧，可能就会解决越多的商业问题。而且使用多种不同的挖掘技巧可以对挖掘结果的质量进行检测。例如：在构建信用评分模型时，分类可以通过三种方法来实 现：决策树，神经分类和逻辑回归，每一种方法都可能产生出不同的结果。如果多个不同方法生成的结果都相近或相同，那么挖掘结果是很稳定、可用度非常高的。 如果得到的结果不同，在使用结果制定决策前必须查证问题所在。8) 结果解释: 数据挖掘之后，应该根据零售贷款业务情况、数据挖掘目标和商业目的来评估和解释挖掘的结果。9) 应用建议：数据挖掘关键问题，是如何把分析结果即信用评分模型转化为商业利润。10) 结果应用：通过数据挖掘技术构建的信用评分模型，有助于银行决策层了解整体风险分布情况，为风险管理提供基础。当然，其最直接的应用就是将信用评分模型反馈到银行的业务操作系统，指导零售信贷业务操作。 数 据挖掘方法可以依据其功能被分成4组：预估模型、分类、链接分析和时间序列预测。每一项功能都可以被开发和修改成为适应不同业务的应用。比如: 分类模型可以被运用到建立信用风险评分模型、信用风险评级模型、流失模型、欺诈预测模型和破产模型等。为实现数据挖掘的每一项功能，有许多不同的方法或算 法可以使用。本文所讨论的信用风险评分模型主要是属于分类模型，所以用到的方法主要有分类分析和分割分析。分类分析主要方法包括：决策树、神经网络、区别分析、逻辑回归、概率回归；分割分析主要方法包括：k-平均值、人口统计分割、神经网络分割。
4，企业信用评估报告有什么作用呢
企业信用评估是指企业信用服务机构对征集到的企业信用信息，主要用于招投标领域。在招标采购等活动中，有时招标方会在招标文件中，提出要求投标方提供由第三方招标信用评级出具的信用证书或者信用报告，否则就不具备参与投标的资格。企业信用评估报告应用场合：1、用于参加政府采购、项目招投标、资质认定管理、市场准入等活动中，不仅可以获得投标加分等优惠政策支持，还可以提高企业公信度，从而促进合作的成功率。2、用于规避和防范信用风险、经营风险和投资风险。3、用于企业融资活动中作为重要资信依据，防范贷款风险。4、用于提高企业自身信用管理水平。企业信用等级aaa证书属于一种荣誉资质，是提升企业公信力和影响力保障的一项资质。信用等级是信用 (资信)评估机构根据企业资信评估结果对企业信用度划分的等级类别，它反映了企业信用度的高低。AAA信用等级是一种等级划分。代指企业的信用经过行业、机构评审达到A级的信用标准，获评企业会得到机构出具的牌匾、证书。另外，信用等级证书我国采用的是国际通行的“四等十级制”评级等级，具体等级分为：AAA，AA，A，BBB，BB，B，CCC，CC，C，D。其中AAA级是最高等级，D级最低。信用等级越高表明企业信用程度越高，经营状况、盈利水平越好，履约能力、偿债能力越强。企业获评AAA信用等级的好处有：1、可快速有效提升企业资质、获得国家政府的认可；并将获得由评级机构颁发的具有统一编号的牌匾和证书。2、是企业履约能力、投标信誉、综合实力与竞争力的体现，在市场活动中不断塑造企业的信用形象。3、可助于银行融资贷款，对于申报政府项目、国家无偿资助时有一定加分。4、允许企业在企业的宣传手册，产品外包装、说明书、合格证等宣传载体上使用的国家商务部信用LOGO；5、企业获得A级以上信用企业的信息在资信评估有限公司的公示平台、中国招标投标网上进行公示，企业和企业上下游客户随时可查询。企业信用报告，是企业征信系统中主要征信产品的一种，也叫企业征信报告、企业信用调查报告。在报告中会对企业进行信用评级，探究公司经营发展情况，判断企业是否具有履行合约或是偿还债务的能力。该报告可以通过明确详细的分析，为企业在进行交易、规避风险等方面提供有效的参考建议。机构和个人如有了解企业基本信息、不良信息、经营状况和信用状况的需求，查询企业信用报告是十分有效的途径，可以帮助全面迅速的了解企业的综合情况，选择最佳的合作对象，为涉及到的业务合作提供决策参考，同时减少不必要的风险损失。上海分壳信息技术股份有限公司核心产品——风信子风控云，是一个信贷流程一体化的金融云平台，为金融企业提供企业四维分析报告，即企业信用报告，包括企业静态信息报告（工商注册、法院涉诉、对外投融资、商标、专利、著作权等）、企业动态信息报告（财务报表、纳税信息、银行流水、人行征信、用水用电用工等）、宏观外延信息报告（宏观经济、行业指数、舆情监控、上下游和竞争对手等）和法人实控人高管信息报告（人行征信、网络行为、黑名单命中、社交关系、认证信息等），从而得出该企业的基本面评分、经营面评分、宏观评分、法人评分、还款能力分、还款意愿分、反欺诈分和逾期风险分等等，充分利用风信子行业数据库、基础数据库以及外部采集能力，提升数据自动化采集率，降低实地调研成本，基于风信子企业信用量化模型对目标企业做出合理评估，及时掌握企业信息变更情况，提前预知风险事件，从而帮助金融机构做出最终决策。企业信用报告是企业征信系统提供对外服务的主要征信产品之一，它向查询者提供企业全面、准确的综合信用信息，为各类信用交易提供重要的决策参考，减少不必要的信用风险和损失。企业信用报告主要有两个方面的用途： 一是供企业主动了解自己的征信记录，比如：查看信用报告中是否存在不良信贷信息、比较信用报告中的贷款余额与自身实际的借款账面余额是否相符等。 二是企业查询后提供给交易对手、政府部门或其他机构使用，作为自身资质及信用状况的证明，以取得对方的信任，如：提供给拟合作的投资伙伴、政府部门对企业进行各类招标时要求企业提供自己的信用报告以了解企业有无不良记录。企业信用评估报告作用：在招投标活动中，招标方也大多看重投标方的企业信用评级，并以此来作为判断投标方经营管理能力、信用状况、发展前景等的重要因素之一。1、使招标方对投标方建立起一个初步的信任我国是市场经济，各大企业都是独立运营、自负盈亏。而在市场经济活动中，初步的信任是进一步合作的基础。尤其是对于社会上公开的招投标活动而言，招标方无法在短时间内对所有投标方企业的各项情况都了解透彻。这时候，那些经过了专业的招投标信用评级的企业肯定是比那些没有信用评级的企业值得信赖，而招标方也大多倾向于选择这样的企业作为最终中标者。也因此，在很多社会公开的招标活动中，招标方会明确提出投标方需提供具有第三方招标信用评级的证明。风险预警网致力于企业风险发现，基于投资关系、司法涉诉关系、股东关系以及行政处罚类等多类信息，剖析目标企业的关联信息，发掘标的企业潜在风险；通过监控标的企业的工商变更、裁判文书、关联企业动态、失信信息等异常情况，以大数据分析、智能化判断、精准化管控的新型风险管理方式转变，实时掌握标的企业风险信息。2、有利于企业融资招投标不都是短期活动，很多项目需要提供长期的服务与支持，这对投标方企业的资金要求比较高。而且招标方对投标方的预付款也有一定条件，如果投标方中标，其预付款和流动资金不足以完成投标项目，此时的融资就是必要的。而只有信用评级较好的企业，才能顺利筹措到资金。3、有利于企业改善经营在招投标活动中，除了要跟招标方紧密联系，所有的投标者也都互为竞争关系。而企业信用评级有利于企业对照着招标条件和自身的状况，对自己的中标几率有一个大致的了解。而与其他投标者的竞争，往往还能让企业认识到自己的不足，有利于后续的改善经营。
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