1，金融行业适合使用哪种大数据分析软件

金融行业的数据量比较大，可以试用一下极星大数据分析系统。它是专为大企业打造的大数据软件，拥有数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘、数据分析、数据可视化、数据专业算法等强大功能，金融、电力、制造业、石化、燃气、交通等行业都适合。
支持一下感觉挺不错的

金融行业适合使用哪种大数据分析软件

2，大数据处理软件用什么比较好

AWK或者load到db然后sql，如果不熟悉awk还是load到mysql或者随便一个db，然后sql随便玩。no more better tool。
推荐个好用的数据可视化工具，大数据魔镜，有很多种可视化效果，可自由搭配颜色，做标记。有分析、探索、挖掘及决策树功能，可连接数据库，实时更新数据。
备特佳容灾备份系统，是北京和力记易科技有限公司的产品，功能非常的多，比如实时备份、任意回退、业务接管、异地容灾、集中备份、集中备份、异常报警、中转备份等等，公司数据备份软件首选。

大数据处理软件用什么比较好

3，大数据工具有哪些

大数据可视化分析工具，既然是大数据，那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。 这方面的工具一般是企业级的应用，像国外的tableau、qlik、microsoft、sas、ibm都有支持数据分析和分析结果展示的产品，个中优劣你可以分别去了解下。国内阵营的话，有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的，两者兼有的以商业智能产品比如finebi为代表。
hadoop作为一款开源分布式集群常常被用于大数据分析后台数据存储，但是并不能单独作为分析工具。国内永洪科技bi工具Yonghong Z-Suite 可以看作是大数据分析软件，包含专业数据集市Yonghong Z-Data Mart ，是他们基于自己技术研发的，类似于hadoop ，然而查询和计算速度更快，适合用于大数据实时分析。

大数据工具有哪些

4，大数据 做大数据分析哪个软件好

其实做大数据分析，很多软件都可以实现，想R、SAS、SPSS都可以，关键时你要会数据分析的算法，并且熟练掌握软件的操作，像R是开源免费的，而且可以在社区中获取很多包来为分析做服务，当然，做大数据分析，必须还要有数据，这时你可以用像火车头、集搜客GooSeeker、网络矿工等数据采集软件，不过好像集搜客是完全免费，其它都需要收费，免费版大都有限制
国内外数据分析公司：1）国外：sas bi、ibm的cognos、oracle biee、sap bo、power-bi、informatica、arcplan、qlikview、tableau等等；2）国内：bdp商业数据平台、smartbi、帆软、永洪科技等。随意举个例子：qracle bieebiee 现在oracle下是最强力的bi分析工具，最早进入中国,支持简单方便的集群，前端及中后端设计功能强大，前端开发灵活易用，只要开发公司投入足够强力的技术人员，工程期规划合理，基本上可以实现从上层到中下层的所有的需求，界面还算美观，不过弱点就是说做一些中国式的报表工量较大，还有一些不足的地方，但是oracle不断的发展和升级，产品正在变得越来越好。其他方面是实施建议找一个真的很负责任的公司和实施团队实施 。全看实施团队的技术能力。随意举个例子：bdp商业数据平台，重庆也是重点维护地区。1）bdp商业数据平台旨在帮助企业快速完成多数据整合，支持自助式数据准备（etl），并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察，并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景。2）bdp可以灵活接入与同步多种数据源，包括各类数据库连接、openapi以及各种saas平台api，可以连接企业中的所有数据源，让数据不再分散，满足企业多种多样的业务场景、亿行数据秒反应，快速实现数据清洗、整合、加载，通过拖拽即可可视化分析，支持近30种图表类型和12种自带配色方案，让数据更加直观、美观，app也能随时掌握数据动态。3）bdp具有多数据源接入、高性能、成本低、酷炫可视化、极强易用性、服务好、数据安全等优势受到众多行业客户的青睐，如互联网、零售快消、制造业、金融、医疗和教育、o2o等。

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