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1，银行卡OCR识别技术是什么怎么通过OCR识别实现的

就是通过字符识别技术，把银行卡的卡号信息提取出来，一般是通过扫描拍照银行卡，然后再把银行卡上面的卡号读取出来，变成文本信息。这块技术目前国内文通～科技做的不错，可以试试。

银行卡OCR识别技术是什么怎么通过OCR识别实现的

2，OCR是什么软件有什么用处如何使用

OCR就是光学字符识别，这类软件有云脉身份证识别、证件识别、银行卡识别、车牌识别、驾照识别等，拍这些证件银行卡，就可以将图像上的信息快速识别录入到手机中，省了手工去录入这些信息

OCR是什么软件有什么用处如何使用

3，什么是银行卡的ocr识别

手机摄像头读取每帧，挑选对焦清晰的，找到卡的四边，校正，然后提数字行，切分，样本训练，小规模样本的OCR识别。充分利用卡号位置先验信息，和卡号数字规则。厦门云脉技术就有银行卡识别这项OCR技术，你可以去各大应用市场上下载云脉银行卡识别软件试验一下。
1. 利用ocr识别技术对银行卡 进行识别2. ocr识别技术就是将图片信息转化为光学字符信息3. 光学字符识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程

什么是银行卡的ocr识别

4，什么是OCR如何用详细的谢谢各位的帮助了先

ocr是从图片中提取文本的技术，一般扫描仪都会自带。清华紫光 OCRABBYY FineReader OCR Professional 3.扫描小精灵 V1.30 Build 2003.03.21 4.Mini Ocr 汉字显示字体识别软件 V1.0
你好！OCR （Optical Character Recognition光学字符识别）技术对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。具体的ocr软件有很多版本，可以根据你要使用的版本在百度里搜索使用方法。打字不易，采纳哦！

5，什么是OCR

汉字识别OCR（"光学字符识别"的英文编写）是为了使汉字信息高速输入计算机，以解决低速的信息输入与高速信息处理之间的矛盾，从而提高整个计算机系统的效率。这种根据汉字人工编码录入汉字文本的方法，从根本上改变了人们对计算机汉字人工编码录入的概念。使人们从繁重的键盘录入汉字的劳动中解脱出来。只要用扫描仪将整页文本图像输入到计算机，就能通过OCR软件自动产生汉字文本文件，这与人手工键入的汉字效果是一样的，但速度比手工快几十倍。所以OCR产品的推广意义是深远的。提高OCR识别率 购买了扫描仪，你一定会发现，附赠的软件中有中英文OCR识别软件，当然一般都是基础版。很多人认为此类OCR的识别率不是很高，甚至怀疑只有那些正版的数千元的OCR软件其识别率才很高。其实，你只要注意使用技巧，此类OCR的识别率完全可达实用化水平。 1、处理原稿扫描图像，使之清晰可“辨”。在其它因素都满足的前提下，对一般的印刷稿、打印稿（包括清晰的针打稿）等质量较好的文稿进行识别，其识别率一般可达到98％以上。而对报纸、复印件等不太清晰的文稿进行识别，无论哪种OCR都难以达到较高的识别率。对那些原稿不太清晰的，要注意识别前对图像加以处理，除去其上的污迹。并注意将偏斜的版面“改斜归正”，通常OCR软件均有此功能，且一般都设有自动纠偏和手动纠偏。 2、分辨率应选择适宜。一般选择300dpi较合适，分辨率选小了会使识别率降低，选得太大了并不能有效提高识别率，还会大幅度加长文件长度，浪费处理时间。有的扫描软件设备上有一项“OCR扫描”，干脆将分辨率锁定为300dpi，这是很有道理的。 3、调整好亮度值和对比度值。这条非常关键，对识别率的影响很大。亮度值的调整是在识别前，先看看扫描得到的图像中文字质量如何，如果文字线条凹凸不平，甚至有断线，说明亮度值太大了，应减小亮度值；当文字线条很黑很粗，甚至挤成了黑疙瘩，分不清笔划时，则说明亮度值太小了，应增加亮度值；对比度的调节要视原稿确定，笔者常根据预扫时图像清晰度确定。 4、利用OCR的自学习功能。有时OCR对某些字总是难以识别，比如OCR开始对“的”和“二”等字总是搞错，这时可以利用OCR软件的自学习功能，“引导”它正确识别一次（有些不同的字体各需一次），它以后就对这些字“熟识”了。具体操作极易，上机看一下菜单即可明白。另外，若原稿全是英文或其中中文很少，最好用附赠的英文OCR软件。还有，现在已有一些很好的文字校对软件，其中一般都设置了OCR校对，利用这些软件先行处理一下所得文本文件，则可大大减轻人工校对负担。参考资料：http://www.cybersky.com.cn/skill/ocr.htm
就是光学字符识别，一般都是扫描仪扫描图像后，用ocr软件将图片中的文字识别成文本。 你手机提示这个，意思就是说手机摄像头拍照后，因为ocr不可用，图片中的文字无法识别。

6，什么是OCR它的功能是什么

OCR是光学字符识别的缩写，OCR技术简单来说就是将文字信息转换为图像信息，然后再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的输入技术。OCR的功能：1、OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、 识别和还原各种通用型印刷体表格，还在表格理解上做出了令人满意的实用结果。2、OCR能够自动分析文稿的版面布局，自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性，并判定识别顺序，能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。3、OCR还可以支持表格自动录入技术，可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字，可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号，并按表格格式输出。提高了表格录入效率，可节省大量人力。扩展资料：OCR技术的使用范围：OCR通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据；而相对于表格及票据， 通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。参考资料来源：搜狗百科-OCR技术
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。中文名光学字符识别外文名OCR 全称Optical Character Recognition识别好坏指标拒识率、误识率、识别速度等
OCR是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。功能：针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。扩展资料：工作流程：一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字。一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。参考资料来源：搜狗百科--光学字符识别
ocr（optical character recognition，光学字符识别），是属于图型识别（pattern recognition，pr）的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。由于ocr是一门与识别率拔河的技术，因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是ocr最重要的课题，icr（intelligent character recognition）的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同，及取得这些资料的方式不同，就衍生出各式各样、各种不同的应用。早在60、70年代，世界各国就开始有ocr的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究ocr的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。ocr可以说是一种不确定的技术研究，正确率就像是一个无穷趋近函数，知道其趋近值，却只能靠近而无法达到，永远在与100%作拉锯战。因为其牵扯的因素太多了，书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫瞄品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等，多少都会影响其正确率，也因此，ocr的产品除了需有一个强有力的识别核心外，产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法，亦是决定产品好坏的重要因素。一个ocr识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。http://baike.baidu.com/lemma-php/dispose/view.php/17761.htm

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