1. 量化私募是什么意思
量化私募是一种投资领域的策略，运用大量计算机技术、数据模型与算法来优化投资组合，以实现预设目标的投资方式。私募基金是由私人或合格投资者出资，由专业投资管理团队运作的一种基金。在私募基金中，量化策略是一种常见的投资策略。
2. 私募基金的量化策略是什么
私募基金中的量化策略就是利用大量的历史数据和统计分析，利用各种模型计算股价的波动率、均值、偏度、峰度等股票指标，以预测股票价格未来的变化趋势，并制定投资策略。量化策略中一般会首先对市场进行分类，并确定每类市场的风险水平与风险承受能力，然后通过深入研究这些市场的有关数据，制定出一系列的投资策略，最终用科学的方法实现资产管理的效率。常用的量化策略包括趋势跟踪、统计套利、相对价值等。
3. 趋势跟踪
趋势跟踪是量化策略中较为经典的一种，它是通过分析股票价格历史走势，找出股票涨跌的趋势，然后根据趋势的方向来进行交易。具体操作上，量化私募基金通过对股票走势进行均线等技术分析，识别趋势，然后在有效时机加仓、减仓或平仓。
4. 统计套利
统计套利是一种通过对股票价格、成交量、财务报表等数据进行分析，预测股票价格回归到均衡价值的投资策略。当股票价格偏离均衡价值时，量化私募基金会对这支股票进行交易，等待价格回归均衡价值，从中取得盈利。
5. 相对价值
相对价值是基于不同证券之间的相对价格水平来进行投资的策略。这种策略中，量化基金会选择一些基本面相对良好的股票作为标的，再选取另一些发展不如预期、基本面较差的股票作为对冲对象，从而获得相对较大的收益。
6. 总体收益几何
量化私募基金的投资收益率一般较高，因为它在投资选择和资产配置上采用了精密的计算模型和数据分析方法，比传统的基金投资更为科学、精准。根据市场监管机构发布的数据，2018年全年私募基金平均收益率约为15.4%，而量化私募基金的平均收益率则高达28%左右。
7. 风险提示
量化私募基金具有较高的技术门槛，投资门槛也较高，普通投资者不宜盲目进入。此外，量化策略中仍存在着风险，例如模型过度拟合、市场风险、数据源不稳定等风险。投资者在进行量化私募基金投资时，需充分认识到投资风险、加强尽调、优化风险管理等方面的工作，并注意风险和收益的平衡。
8. 结语
总体而言，量化策略是私募基金中的一种重要投资标的，有着规律性、高频的交易特点，适合对市场有一定了解、具备科学计算能力、资金实力较为充裕的投资者。但投资者在进行量化私募基金投资时需谨慎慎重，仅供参考。建议投资者在选择适合自己的基金时，仔细审查基金的风险和收益，选择负责任、经验丰富的基金管理团队，参考本文提到的量化策略，切勿盲目跟风。
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