企业信用分析模型有哪些，什么是信用评分模型

1，什么是信用评分模型

利用数据挖掘技术构建信用评分模型一般可以分为10个步骤，它们分别是：业务目的确定、数据源识别、数据收集、数据选择、数据质量审核、数据转换、数据挖掘、结果解释、应用建议和结果应用。这些可以形象地表示为（图一）：1) 商业目标确定: 明确数据挖掘的目的或目标是成功完成任何数据挖掘项目的关键。例如，确定项目的目的是构建个人住房贷款的信用评分模型。2) 确认数据源识别: 在给定数据挖掘商业目标的情况下，下一个步骤是寻找可以解决和回答商业问题的数据。构建信用评分模型所需要的是关于客户的大量信息，应该尽量收集全面的信息。所需要的数据可能是业务数据，可能是数据库/数据仓库中存储的数据，也可能是外部数据。如果没有所需的数据，那么数据收集就是下一个必需的步骤。3) 数据收集: 如果银行内部不能满足构建模型所需的数据，就需要从外部收集，主要是从专门收集人口统计数据、消费者信用历史数据、地理变量、商业特征和人口普查数据的企业购买得到。4) 数据筛选: 对收集的数据进行筛选，为挖掘准备数据。在实际项目中，由于受到计算处理能力和项目期限的限制，在挖掘项目中想用到所有数据是不可能实现的。因此数据筛选是必不可少的。数据筛选考虑的因素包括...利用数据挖掘技术构建信用评分模型一般可以分为10个步骤，它们分别是：业务目的确定、数据源识别、数据收集、数据选择、数据质量审核、数据转换、数据挖掘、结果解释、应用建议和结果应用。这些可以形象地表示为（图一）：1) 商业目标确定: 明确数据挖掘的目的或目标是成功完成任何数据挖掘项目的关键。例如，确定项目的目的是构建个人住房贷款的信用评分模型。2) 确认数据源识别: 在给定数据挖掘商业目标的情况下，下一个步骤是寻找可以解决和回答商业问题的数据。构建信用评分模型所需要的是关于客户的大量信息，应该尽量收集全面的信息。所需要的数据可能是业务数据，可能是数据库/数据仓库中存储的数据，也可能是外部数据。如果没有所需的数据，那么数据收集就是下一个必需的步骤。3) 数据收集: 如果银行内部不能满足构建模型所需的数据，就需要从外部收集，主要是从专门收集人口统计数据、消费者信用历史数据、地理变量、商业特征和人口普查数据的企业购买得到。4) 数据筛选: 对收集的数据进行筛选，为挖掘准备数据。在实际项目中，由于受到计算处理能力和项目期限的限制，在挖掘项目中想用到所有数据是不可能实现的。因此数据筛选是必不可少的。数据筛选考虑的因素包括数据样本的大小和质量。5) 数据质量检测: 一旦数据被筛选出来，成功的数据挖掘的下一步是数据质量检测和数据整合。目的就是提高筛选出来数据的质量。如果质量太低，就需要重新进行数据筛选。6) 数据转换: 在选择并检测了挖掘需要的数据、格式或变量后，在许多情况下数据转换非常必要。数据挖掘项目中的特殊转换方法取决于数据挖掘类型和数据挖掘工具。一旦数据转换完成，即可开始挖掘工作。7) 数据挖掘: 挖掘数据是所有数据挖掘项目中最核心的部分。在时间或其它相关条件（诸如软件等）允许的情况下，最好能够尝试多种不同的挖掘技巧。因为使用越多的数据挖掘技巧，可能就会解决越多的商业问题。而且使用多种不同的挖掘技巧可以对挖掘结果的质量进行检测。例如：在构建信用评分模型时，分类可以通过三种方法来实现：决策树，神经分类和逻辑回归，每一种方法都可能产生出不同的结果。如果多个不同方法生成的结果都相近或相同，那么挖掘结果是很稳定、可用度非常高的。如果得到的结果不同，在使用结果制定决策前必须查证问题所在。8) 结果解释: 数据挖掘之后，应该根据零售贷款业务情况、数据挖掘目标和商业目的来评估和解释挖掘的结果。9) 应用建议：数据挖掘关键问题，是如何把分析结果即信用评分模型转化为商业利润。10) 结果应用：通过数据挖掘技术构建的信用评分模型，有助于银行决策层了解整体风险分布情况，为风险管理提供基础。当然，其最直接的应用就是将信用评分模型反馈到银行的业务操作系统，指导零售信贷业务操作。数据挖掘方法可以依据其功能被分成4组：预估模型、分类、链接分析和时间序列预测。每一项功能都可以被开发和修改成为适应不同业务的应用。比如: 分类模型可以被运用到建立信用风险评分模型、信用风险评级模型、流失模型、欺诈预测模型和破产模型等。为实现数据挖掘的每一项功能，有许多不同的方法或算法可以使用。本文所讨论的信用风险评分模型主要是属于分类模型，所以用到的方法主要有分类分析和分割分析。分类分析主要方法包括：决策树、神经网络、区别分析、逻辑回归、概率回归；分割分析主要方法包括：k-平均值、人口统计分割、神经网络分割。

信用评分模型是近年来兴起的一种为了保障银行和其他金融部门的金融安全而设立的一种关于人身金融权限的划定模型。该模型指根据客户的信用历史资料，利用一定的信用评分模型，得到不同等级的信用分数，根据客户的信用分数，来决定客户所可以持有的金额权限，从而保证还款等业务的安全性。而随着在现代社会和公司中，贷款，信用卡的作用日渐突出，信用评分模型的发展前景不可估量。

什么是信用评分模型

2，沃尔比重评分法算定性分析还是定量分析

〓回答已更新—————————————————— 财务比率综合分析法——包括沃尔比重评分法、杜邦分析法都是建立在定性基础上的定量分析方法。定性--用文字语言进行相关描述定量--用数学语言进行描述定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；定量分析使之定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。必须指出，两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低，但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。事实上，现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算，而定量分析则必须建立在定性预测基础上，二者相辅相成，定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。不同的分析方法各有其不同的特点与性能，但是都具有一个共同之处，即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。 ★所谓综合财务分析，就是将企业营运能力、偿债能力和盈利能力等方面的分析纳入到一个有机的分析系统中，全面地对企业财务状况、经营状况进行解剖和分析，从而对企业经济效益做出较为准确的评价与判断。一般认为，财务综合分析方法主要有两种——杜邦财务分析体系法和沃尔比重评分法（除开此两种主要的，另有公式分析法、因素分析连环替代法）。（一）杜邦分析法又成为杜邦系统（The Du Pont System）,实际上是一种分解财务比率的方法，通过自上而下地分析和指标的层层分解来揭示出企业各项指标间的结构关系，查明各主要指标的影响因素。其从评价企业绩效最具综合性和代表性的指标——权益净利率出发，层层分解至企业最基本生产要素的使用，成本费用的构成和企业风险，从而满足经营者通过财务分析进行绩效评价的需要，在经营目标发生异动时能及时查明原因并加以修正。从结构上看，杜邦分析法是把有关财务比率和财务指标以系统分析图的形式连在一起。杜邦分析法之所以选择净资产收益率为主要的分析指标，原因在于它是与企业财务管理目标的相关性最大的一个指标，是指标体系分析的核心（“相关性最大”、判定是“核心”为定性分析，是定量分析的基础），它由企业的销售净利率、总资产周转率和权益乘数所决定（牵涉到具体的指标和数值，为定量分析）。（二）沃尔比重评分法是指将选定的财务比率用线性关系结合起来，并分别给定各自的分数比重，然后通过与标准比率进行比较，确定各项指标的得分及总体指标的累计分数，从而对企业的信用水平作出评价的方法。沃尔比重评分法的基本步骤包括：（1）选择具有代表性的财务指标；2）确定各财务指标的标准值与标准评分值；（3）计算综合分数；（4）做出综合评价。其中在选择代表性的指标中，要求注意的问题有：选择指标的类型要全面，不能只集中在一类指标上；最好选择以高值表示财务状况好的指标；剔除非财务方面的指标如职工平均年龄等。标准平分值也需根据重要性程度来确定，越重要的指标，分越多，反之越少，但左右指标分数合计应等于100（以上阐述中，选择指标应有“代表性”、“全面”、“状况好”、“非财务方面”都是定性的词汇，至于“代表性”、“全面”、“状况好”、“非财务方面”就应该根据实际状况和需要来加以界定，这是属于定量的范畴，而指标的数值本身就是定量的一种表现）。另外需要说明的是，这种分析方法如上所述是具有明确步骤的，以上的四个步骤也是量，比如少了最后一步的综合评价（少了这个量），那么这种分析方法也是不完整的，无意义的。沃尔比重评分法因此也是建立在定性基础上的定量分析方法。最后应当明确是，我们并不能够说综合分析法下的任何一种方法是完全属于定量还是定性，因为这些方法都需要建立在定性的基础上，不能脱离定性，而这些方法最终也要通过量化来加以计算和证明。 ————————————————————————————————————————以下是您的第二个问题———————————————————— 对营运资产分析相关的阐述及模型的用法介绍请参考下面地址： http://baike.baidu.com/view/1610751.htm这种分析方法比较科学。主要是用来衡量公司信用额度，以保证公司有充足的资金和资产保证，资金流健康，能够为公司的客户提供应支付的款项和商业代价，评估值综合考虑了资产流动性和负债水平两个最能反映企业偿债能力的因素（注意：是反映企业的偿还债务能力）。该方法主要涉及财务比率分析中关于企业偿债能力分析（包括长期和短期债务）因此所要计算的财务比率有：（一）短期偿债指标：流动比率/流动负债=2较好；速动比率=速动资产/流动负债=1较合适；现金比率=可立即动用的资金/流动负债=20%比较合适；现金流量比率=经营活动产生的现金净流量/流动负债=越大越好；（二）长期倡债指标：资产负债率=负债总额/资产总额*100%；股东权益净利率=股东权益总额/资产总额*100%=越高越好；偿债保障比率=负债总额/经营活动现金净流量=越低越好（三）产权比率=负债/所有者权益；权益乘数=资产/所有者权益。营运资产分析模型即是在上述的财务比率基础上产生的。这种分析方法不能够说它过时或不过时，只能看你企业或公司的实际需要来确定是否适合用这种方法去衡量你企业的信用额度。一般来说都是有效的。至于它和财务比率综合法，当然是有关系的。财务比率综合法（即我们之前讲的两种方法——杜邦分析和沃尔比重评分）包括了对各个重要财务比率的分析，就因为是综合法，它的运用体现的是企业综合的财务水平和整体状况。综合分析法是包含了企业偿债能力、营运能力、获利能力\发展能力、资产管理能力等各个方面。营运资产分析及其模型主要是针对对企业信用额度的确定，只是属于企业偿债能力（支付能力）的范畴。在综合分析法下，它只是其中的一小块。比如杜邦分析中对净资产的分析的结果就会同时表现企业商品营业能力、资产管理能力和企业偿债能力，而不仅仅只是偿债这单一方面。————————希望我的回答对您有帮助！

一般用此方法时,有行业标准和每一个指标占总分的比重,依此标准给企业的财务状况打分.

沃尔比重评分法算定性分析还是定量分析