企业的信贷风险进行量化分析，金融理论中量化风险的基本指标
来源：整理 编辑：企业信用 2023-06-10 02:53:11
1，金融理论中量化风险的基本指标
资产收益的波动率是现代金融理论中量化风险的基本指标，也是与风险管理和战略性融投资决策的关键性信息。一般地说，金融市场上交易的金融工具越完善而多样，可以从它们的价格中获取的信息就越多；而信息越丰富，就越有利于资源配置的决策。
2，如何分析小企业贷款的风险把控
小企业贷款报表能反映的信息很有限，而且真实性不足。对于报表分析只能去利用企业提供的报表，顺藤摸瓜，逐一搜寻真实数据，然后再分析。至于风险点把控，是在实战经验和财务理论都掌握到位的情况下才能把控得准，需要慢慢学。与楼主共勉！小企业一般都不纳税,纳税也是一丁点,所以看他的纳税凭证只能是参考,主要就是看他的水\电费单,银行对账单这些外部凭证
3，如何衡量信贷风险
摘 要：一是要练好内功，注重体制改革和业务创新，积极推动资金经营方式的转变，由重数量、重速度的粗放经营方式向重质量、重效益的集约经营方式转变。对待贷款客户，要通过淘汰一批、维持一批、培育一批，逐步建立一个结构合理的基本客户群。二是要根据国家产业政策的相关要求，优化信贷结构。实现信贷调控体系与产业结构调整的优化重组，提高信贷业务对产业政策调整的参与能力。三是要加强内部管理。建立信贷风险防范机制。在银行内部建立一套完整的、科学的贷款审批和管理体制，微观来说信贷对象的信用级别是主要决定因素 但是宏观经济环境 也必须考虑 例如国家行业政策 调控 贷款风险不可避免 只能通过一些手段降低 抵押贷款 第三方担保 银行内部的管理 也很重要!建议看 米什金的货币金融学我认为银行经营的就是风险,衡量信贷风险主要是看风险和收益的匹配度，建议看《巴塞尔协议》，现在银行衡量的指标很多，一般来分风险分为：政策性风险、行业风险、财务风险、道德风险…… 措施就要根据企业的具体情况来定咯。比如外汇贷款，为了防止汇率风险，可以提出要求企业做债务保值，来锁定汇率。比如可以限制企业分红，要求利润再投资比例。要求抵押或担保等方式保证第二还款来源……这些都是措施。我觉得主要是了解透企业的情况，自己自然就知道该怎么防他们了。
4，如何搭建信用风险量化模型
模型的设计 模型的设计对模型最终是否能实现其目标起着举足轻重的作用。为了保证模型的设计可以满足模型的目标，审批人员应需要关注的是从哪些方面对模型的设计进行评估。总结来说，以下方面要特别留意。 要解决的业务问题 建模人员应该用简单易懂的语言对模型要解决的业务问题进行描述。这些描述应该包括一个或多个已达成共识的业务原则或核心价值，如客户的行为、银行员工的参与度、竞争对手的动作、经济形势的变动、合规的需要、公司战略的考虑等。例如，信用卡部门要设计一个申请评分模型来测算新客户出现不良贷款的风险。这个模型在新客户审批过程的应用中，需要审批人员和客户进行沟通，手动输入一些关键的模型变量数值，在很多情况下还需要对模型的评分结果进行覆盖。这种模型在业务中的应用方式就需要在模型设计开发的过程中，考虑如何解决验证客户提供信息的真实性、员工手动输入数据的可靠性、对模型评分结果覆盖的审批案例如何进行表现监控等问题。 目标变量的定义 建模人员应该对目标变量的定义进行如下描述：明确描述目标变量的定义，并说明为何这样的定义与要解决的任务问题是相关的；明确定义目标变量的表现时间窗（performance window）和观察时间窗：例如，目标变量可以定义为未来12个月贷款出现至少一次60天或60天以上逾期的概率。在这个定义里，“未来12个月”为表现时间窗，“贷款出现至少一次60天或60天以上逾期”为观察时间窗。如果模型需要满足监管部门的要求，此定义是否满足监管部门的要求；为何选择这样的定义而不是其他定义；对定义可能产生的误解进行澄清，如定义是在客户层面还是账号层面的，定义是在观察期之间的表现还是在观察期结束的时间点的表现等。 样本的选择 建模人员应该对建模样本的选择进行如下描述：样本选择的方法，如有随机抽样和非随机抽样（有目的抽样），其中随机抽样方法包括简单随机抽样、等距抽样、分层随机抽样、整群抽样几种常用类型；非随机抽样也称为有目的抽样，包括全面抽样、最大差异抽样、极端个案抽样、典型个案抽样几种常用类型；样本的大小，为了增强可测性和检验的准确性，应该尽量增大样本容量，但同时还应考虑可行性和经济成本；建模样本、保留样本、验证样本的划分；样本可能有的偏差，如必须通过审批的条件限制、经过客户自然流失后的样本、外部因素的变化对样本的影响如产品特征、竞争对手的策略、经济周期、季节性因素等。楼主的问题太过宽泛啦，银行管理信用风险有一整套体系，包括建立内部评级系统。当然目的不是不要风险，没有风险就没有收益，只是承担的风险要在银行可以承受的范围之内。
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